男，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室 研究员、博士生导师，中国城市科学研究会城市大数据专业委员会委员，国际数据期刊Scientific Data编委。

研究领域与研究方向：

研究领域：遥感与地理信息系统应用、地学人工智能

研究方向：遥感大数据智能处理与分析、GeoAI

教育背景：（倒序排列）

2009年9月 – 2012年6月，中国科学院大学，博士

2006年9月 – 2009年6月，南京师范大学，硕士

2000年9月 – 2004年6月，南京师范大学，学士

工作经历：（倒序排列）

2025.01~至今，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息科学与技术全国重点实验室  研究员

2018.01~2024.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室  副研究员

2015.01~2017.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室  助理研究员

2012.08~2014.12，中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室  博士后 

科研业绩：

主持国家级科研项目6项，在Nature Communications、RSE、ESSD、Science Advances等国内外著名期刊上发表论文百余篇，其中一作/通讯SCI论文50篇，合作出版著作4部，授权国家发明专利3项，5份咨询报告获国家领导人采纳（其中1份获国家领导人批示），获省部级科技奖励9项，其中，中国地理信息科技进步特等奖2项、中国测绘科学技术特等奖1项，研究成果两度入选中国地理学十大科学进展。

科研项目:

1、模型驱动地理知识推理计算，中国科学院战略性先导科技专项项目，项目负责人，2024-2028

2、基于多源遥感的海岸带造林增汇潜力评估，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2025-2028

3、粤港澳大湾区海岸带生态环境大数据与分析，广东省重大科技专项项目，项目负责人，2019-2022

4、南北过渡带调查数据规范与标准及数据集成与共享，国家科技基础资源调查专项专题项目，专题负责人，2017-2022

5、耦合主被动遥感数据与空气质量模式的PM2.5 优化估算研究，国家自然科学基金面上项目，项目负责人，2018-2021

代表性论著：

1.   Jiang,H.,Yao,L.*,Qin,J.,Bai,Y.,Brandt,M.,Lian,X.,Davis,S.,Lu,N.,Zhao,W.,Liu,T.,Zhou,C. 2025. Globally interconnected solar-wind system addresses future electricity demands. Nature Communications,16(1),4523.

2.   Yao,L.,Liu,T.,Qin,J.,Jiang,H.,Yang,L.,Smith,P.,Chen X.,Zhou,C.,Piao,S. 2024. Carbon sequestration potential of tree planting in China. Nature Communications,15(1),8398.

3.   Yao,L.,Lu,Y.,Liu,T.,Jiang,H.,& Zhou,C. 2024. Vectorization Method for Remote Sensing Object Segmentation Based on Frame Field Learning: A Case Study of Greenhouses. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,62:5625414

4.   Jiang,H.,Lu,N.,Qin,J.,Yao,L.^*,Lian,X.,He,J.,Liu,T.,Zhou,C. 2024. Roofing highways with solar panels substantially reduces carbon emissions and traffic losses. Earth's Future,12(7),e2023EF003975.

5.   Jiang,H.,Yao,L.^*,Lu,N.,Qin,J.,Zhang,X.,Liu,T.,Zhang,X.,Zhou,C. 2024. Exploring the optimization of rooftop photovoltaic scale and spatial layout under curtailment constraints. Energy,293,130721.

6.   Jiang,H.,Zhang,X.,Yao,L.^*,Lu,N.,Qin,J.,Liu,T.,and Zhou,C. 2023. High-resolution analysis of rooftop photovoltaic potential based on hourly generation simulations and load profiles,Applied Energy, 348,121553.

7.   Xu,Y.,Zhu,X.,Cheng,X.,Gun,Z.,Lin,J.,Zhao,J.,Yao,L.^*,Zhou,C.,2022. Drought assessment of China in 2002–2017 based on a comprehensive drought index. Agricultural and Forest Meteorology,319,108922.

8.    Liu,T.,Yao,L.^*,Qin,J.,Lu,N.,Jiang,H.,Zhang,F.,Zhou,C.,2022. Multi-scale attention integrated hierarchical networks for high-resolution building footprint extraction. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,109,102768.

9.   Liu,T.,Yao,L.^*,Qin,J.,Lu,J.,Lu,N.,Zhou,C.,2021. A Deep Neural Network for the Estimation of Tree Density Based on High-Spatial Resolution Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,60,1–11.

10.  Jiang,H.,Yao,L.^*,Lu,N.,Qin,J.,Liu,T.,Liu,Y.,Zhou,C.,2021. Multi-resolution dataset for photovoltaic panel segmentation from satellite and aerial imagery. Earth System Science Data, 13,5389–5401.

研究生招生与培养:

招生专业：地图学与地理信息系统

招生方向：遥感大数据智能处理与分析

联系方式：

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