李连发、王劲峰等最新撰写的关于自然灾害预测的SCI文章Assessment of Catastrophic Risk Using Bayesian Network Constr ucted from Domain Knowledge and Spatial Data在期刊Risk Analysis上发表。

论文提出了一个基于有向无环图模型进行自然灾害风险评估及预测，模型融入了域知识及空间因子，在10*10倍的交叉验证及不同年份的预测验证中所得到的高风险探测率，同其他9种方法（既决策树、神经网络、支持矢量机、正向基函数网络等）相比较最高，而精度合理。说明本方法探测效果较好，这对于风险预测而言具有重要的意义。

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