1、 齐清文、张岸、姜莉莉与合作者最新发表的SCI文章Optimization of Mathematical Models for Thematic Maps在期刊SCINECE CHNIA Technological Sciences上发表。

专题地图是一类为反映特殊地理现象或概念而设计的地图，长期以来是地图研究中不可缺少的工具。专题制图的过程就是地理研究不断走向深度和广度的过程。专题地图制图过程中的核心环节在于采用数学模型来生成专题图层。所以，选择专题地图的数学模型并使之优化，是专题地图研究中的前沿问题。本文研究了专题地图数学模型优化的理论基础、机理和方法，提出并建立了两类方法，一是分阶段模式，二是多目标平衡模式。本文在实现上述两种方法的基础上，给出了案例分析，包括在生态环境制图中用层次分析法（分阶段优化法）对北部湾（广西）经济区生态环境的脆弱性和敏感性数学模型进行优化，采用系统动力学方法（多目标平衡法）对云南西双版纳生态安全调控制图的数学模型进行优化，以及多阶段优化模式进行森林火灾和传染病制图中的数学模型进行优化。

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2、 姜莉莉、齐清文*、张岸与合作者最新发表的SCI文章Improving the accuracy of image-based forest fire recognition and spatial positioning 在期刊SCINECE CHNIA Technological Sciences上发表。

森林火灾是经常发生的自然灾害，因而探索监测、识别和定位林火，以及为森林防火建立尽早探测、实时定位和快速防扑的科学体系，是急待解决的课题。本论文主要研究提高森林火灾识别和空间定位精度、剔除干扰因素的方法和算法。首先，论文研究了可见视频图像上的林火识别方法和精度提高方法，包括四个方面：一是去除干扰因子例如夜间发光的道路、天空、红叶以及其它彩色物体；二是屏蔽长期干扰林火识别的特殊时段和特殊方位角时的图像；三是调整不同季节、天气和区域的火焰识别阈值；四是将可见光视频监测方法与热红外监测方法相结合。其次，论文研究并建立了热红外监测图像上的林火识别精度提高方法，主要是将可燃烧物的热红外光谱特征与NDVI植被指数相结合，以及排除对林火识别带来干扰的非燃烧的异常高温物体和特殊天气状况。第三，论文提出并建立了基于可见光视频图像与DEM相结合模式下的林火空间定位精度提高方法，包括减小视域角，选择中心点作为林火点，选择最大的象素群作为林火点，以及根据图像中心点来调整对火点的选择等。案例证明上述三方面的算法都得到了令人满意的结果。

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